9月8日学术报告：人工智能加速从头算电化学AI2 electrochemistry(AI2 = AI × Ab initio)

报告题目：人工智能加速从头算电化学AI² electrochemistry(AI² = AI × Ab initio)

报告人：程俊教授厦门大学化学化工学院

时间：2023年9月8日（周五）下午16：15-17：30

地点：九龙湖校区田家炳楼南楼205

邀请人：王金兰教授

报告摘要

电化学是一门历史非常悠久的学科，然而基于第一性原理的计算电化学近二十年才慢慢发展起来。究其原因，主要是电化学界面的高度复杂性造成的，计算方法既要考虑固体电极的量子力学电子结构，也要兼顾电解质溶液的动态统计力学效应。针对复杂电化学体系的原位电势条件和动态特征，我们发展了基于从头算分子动力学（ab initio molecular dynamics, AIMD）的计算新方法，对电化学环境下界面动态结构和反应过程进行理论研究。我们近期发展人工智能方法对AIMD实现百万倍加速，将ab initio electrochemistry升级为AI² electrochemistry（AI² = AI ´ ab initio），通过人工智能加速的AI²MD可在保持第一性原理精度的同时，复杂电化学体系的长时间计算模拟。一些前期进展包括实现对电解质和电极材料等结构、谱学和性质的高效计算。

报告人简介

厦门大学南强特聘教授，基金委杰出青年基金获得者。主要研究方向为表界面模拟方法发展（结合量子力学、统计力学和机器学习等）、计算电化学、理论催化、材料智能设计等。2019年获得中国电化学青年奖，2021年作为首位华人获得国际电化学会两年一次的Alexander Kuznetsov Prize for Theoretical Electrochemistry。现担任J. Chem. Phys.的Associate Editor。